机器学习笔记-01 监督学习 回归问题 预测估计 预测天气 预测房价、体重 分类问题 判断一个邮件是否为垃圾 图像识别 判断一个人的信用好坏 无监督学习 数据没有标签，多为聚类分析 数据预处理 归一化 Xnorm=X−XminXmax−XX{norm} = \frac{X - X{min}}{X{max} - X} Xnorm=Xmax−XX−Xmin 标准化 Xstd=X−UϵX{std} = \frac{X-U}{\epsilon} Xstd=ϵX−U 数据转换：One-Hot encoding 文章作者: 冬遇文章链接: https://liuheng0315.github.io/2020/12/03/machine-learning/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0-01/版权声明: 本博客所有文章除特别声明外，均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 vampire`blogs！机器学习上一篇JVM笔记-07JVM内存查看命令下一篇leetcode-1124. 表现良好的最长时间段 评论
